基于改進FeatDepth的足球運動場景無監(jiān)督單目圖像深度預(yù)測
摘要: 為了在降低成本的同時提高圖像深度信息預(yù)測的精確度,并將深度估計應(yīng)用于足球運動場景,提出一種基于改進FeatDepth的足球運動場景無監(jiān)督單目圖像深度預(yù)測方法。首先,對原FeatDepth引入注意力機制,使模型更加關(guān)注有效的特征信息;其次,將FeatDepth中的PoseNet網(wǎng)絡(luò)和DepthNet網(wǎng)絡(luò)分別嵌入GAM全局注意力機制模塊,為網(wǎng)絡(luò)添加額外的上下文信息,在基本不增加計算... (共11頁)
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