一個基于d階張量奇異值分解的互聯(lián)網流量數(shù)據(jù)恢復方法

摘要： 精準恢復互聯(lián)網流量數(shù)據(jù)能降低不完全數(shù)據(jù)對網絡任務過程的損害，因此，針對互聯(lián)網流量數(shù)據(jù)的相似性和周期性這一時空特性，基于d階張量奇異值分解(d階T-SVD),結合時空正則化策略，對具有四階張量結構性質的互聯(lián)網流量數(shù)據(jù)構建了恢復模型。這一模型的核心在于能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的同時保留了內部復雜的結構特性，從而實現(xiàn)更高質量的數(shù)據(jù)恢復。采用交替極小化方法，設計了一種高效且穩(wěn)定的算法，以實現(xiàn)對... （共10頁）