機器學(xué)習與會計舞弊治理：基于非遴選因子的預(yù)測視角

摘要： 本文研究將機器學(xué)習引入資本市場監(jiān)管，優(yōu)化會計舞弊治理的理論和現(xiàn)實問題。使用1998-2021年會計舞弊數(shù)據(jù)，采用8種主流機器學(xué)習模型，從非遴選因子視角評估機器學(xué)習遏制會計舞弊的優(yōu)勢和潛力。研究發(fā)現(xiàn)，使用機器學(xué)習預(yù)測會計舞弊，并不依賴事前因子遴選，預(yù)測效果超過了事前遴選會計指標的各種組合，預(yù)測指標AUC平均提升12.22%。分析表明這與事前遴選指標更容易受到市場針對性的規(guī)避行為有... （共34頁）