人工智能在腎細胞癌病理圖像分析領域中的應用及研究進展

摘要： <正>鑒于人類視覺的局限性和認知的主觀性，傳統(tǒng)的病理切片判讀既耗時又費力，且不同閱片者之間的判讀結(jié)果可能存在顯著差異。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進步，腎細胞癌(renal cell carcinoma, RCC)的診斷分型、風險評估、治療管理等已取得顯著進展，但在準確性和一致性方面仍存在挑戰(zhàn)。 ... （共6頁）