深度學習結(jié)合放射組學特征的腎結(jié)石種類識別

摘要： 目前，術(shù)前腎結(jié)石的種類主要依靠人工進行識別，這種依賴人工知識的方式將直接導致分類準確率不高以及診斷結(jié)果不統(tǒng)一的問題。對此，本文提出了一種基于放射組學與深度學習相結(jié)合的腎結(jié)石種類識別框架，以期在高準確率的基礎(chǔ)上實現(xiàn)自動化的術(shù)前腎結(jié)石種類識別。首先，該框架使用放射組學方法提取三維（3D）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)淺層輸出的放射組學特征，并將提取的放射組學特征與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深層特征相融合。然后... ... （共8頁）