基于改進密集全卷積神經網絡的腦出血圖像重建方法研究

摘要： 腦出血是一種高發(fā)病率和高死亡率的嚴重腦血管疾病，及時診斷和治療至關重要。電阻抗斷層成像（EIT）作為一種功能性成像技術，能夠在腦部組織發(fā)病初期檢測電學特性的異常變化。然而，由于顱腦EIT圖像重建涉及不規(guī)則多層結構且各層導電特性存在差異，導致成像質量不高。針對這一問題，本文提出了一種基于改進密集全卷積神經網絡的腦出血圖像重建方法。在構建逼近人體頭部真實結構的三層顱腦模型基礎上，本... ... （共10頁）