基于獨立成分分析—遞歸圖和改進(jìn)的高效能網(wǎng)絡(luò)的腦電情緒識別研究

摘要： 為精準(zhǔn)捕獲并有效融合腦電信號中的時空特征以提高腦電情緒識別精度，本文提出一種基于獨立成分分析—遞歸圖和改進(jìn)的第2代高效能網(wǎng)絡(luò)（EfficientNetV2）相結(jié)合的新方法。首先，采用獨立成分分析從腦電信號的關(guān)鍵通道中提取包含空間信息的獨立成分；然后，由遞歸圖轉(zhuǎn)換為二維圖像以更好地提取時間信息中的情感特征；最后，將二維圖像輸入到引入全局注意力機(jī)制和三重注意力機(jī)制的Efficien... ... （共7頁）