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計算機(jī)工程(2024年12期)
Computer Engineering
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- 基本信息
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:華東計算機(jī)技術(shù)研究所;上海計算機(jī)學(xué)會
:月刊
:1000-3428
- 出版信息
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: 信息科技
: 電子信息科學(xué)綜合
:34452篇
- 評價信息
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:1.496
:1.018
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目 錄
- GPGPU和CUDA統(tǒng)一內(nèi)存研究現(xiàn)狀綜述
- 目標(biāo)檢測中注意力機(jī)制綜述
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在指紋識別中的應(yīng)用
- 早期工作階段滾動軸承剩余壽命預(yù)測算法
- 基于對抗學(xué)習(xí)和引導(dǎo)機(jī)制的視盤和視杯聯(lián)合分割
- 基于增強(qiáng)記憶網(wǎng)絡(luò)的會話推薦算法
- 基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期風(fēng)電功率預(yù)測模型
- 基于BERT-HAN增強(qiáng)人機(jī)對話的計算思維評估模型
- 基于知識圖譜的水稻種植智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于層級劃分和節(jié)點特征的關(guān)鍵節(jié)點識別方法
- 基于先驗知識引導(dǎo)提示學(xué)習(xí)的自監(jiān)督分類法補(bǔ)全
- 面向GPS數(shù)據(jù)的出租車載客路線層次化推薦模型
- 一種聯(lián)合V2I和V2V的任務(wù)卸載優(yōu)化方案
- 基于云邊協(xié)同的可靠服務(wù)功能鏈部署算法
- 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的C-V2X任務(wù)卸載研究
- 基于可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多載體圖像隱寫模型
- 基于逐像素強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣保持圖像復(fù)原
- 漸進(jìn)式特征增強(qiáng)的弱監(jiān)督顯著性目標(biāo)檢測
- 基于多特征融合的食品圖像分類
- 高動態(tài)場景下無人機(jī)空對空目標(biāo)檢測
- 基于文本的行人圖像檢索的多樣化數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法
- 意圖注意力引導(dǎo)的小樣本3D點云目標(biāo)檢測
- 基于條件擴(kuò)散模型的圖像分類對抗樣本防御方法
- 基于字形約束和注意力的藝術(shù)字體風(fēng)格遷移
- 基于改進(jìn)YOLOv7的PCB缺陷檢測算法
- 多階段應(yīng)急物資多目標(biāo)連續(xù)分配問題建模與求解
- 基于多尺度時空特征與軟注意力機(jī)制的交通流預(yù)測方法
- 基于自相關(guān)-變分對抗學(xué)習(xí)的物理系統(tǒng)異常檢測
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的政務(wù)微博情感分析模型設(shè)計
- 改進(jìn)概率語言O(shè)RESTE的人崗匹配決策方法