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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件(2024年11期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計(jì)算技術(shù)研究所;上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開(kāi)

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    17518篇

  • 2882215次

    117102次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 0.999

    0.595

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2018)

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版

目 錄

  • 深度學(xué)習(xí)中文本相似度計(jì)算研究綜述
  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的浮標(biāo)錨鏈閉環(huán)全生命周期管理輔助決策系統(tǒng)
  • 基于NodeJS+VueJS的船舶機(jī)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 深海無(wú)人遙控潛水器水面監(jiān)控軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 集成Vissim-Python和Qt的信控交叉口DRL配時(shí)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于信創(chuàng)平臺(tái)應(yīng)用能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 一種基于LoRa的加油站智慧支付系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 針對(duì)需求缺陷檢測(cè)任務(wù)的自然語(yǔ)言需求數(shù)據(jù)集評(píng)估
  • 面向光伏功率預(yù)測(cè)的殘差深度學(xué)習(xí)模型
  • 基于交互式多頭注意力的機(jī)械故障診斷方法
  • 基于POW的區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制的改進(jìn)
  • 基于快速獨(dú)立分量分析算法的不同情緒下事件相關(guān)電位差異性分析
  • 四色問(wèn)題與跨境貿(mào)易區(qū)塊鏈去中心化設(shè)計(jì)研究
  • 基于混合空洞卷積CNN和BiGRU的表面肌電信號(hào)手勢(shì)識(shí)別
  • 融合深度字典學(xué)習(xí)和特征重建的遮擋人臉檢測(cè)研究
  • 基于改進(jìn)SLAM框架的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景三維語(yǔ)義地圖構(gòu)建方法研究
  • 一種基于級(jí)聯(lián)RCNN的織物瑕疵檢測(cè)算法
  • 基于遷移學(xué)習(xí)的煤矸圖像識(shí)別方法
  • 基于Cross熵與改進(jìn)麻雀搜索算法的圖像分割模型
  • 基于雙重注意力機(jī)制的皮膚病變圖像分割算法
  • 便攜式隱私安全數(shù)字微流控生物芯片
  • 基于Modbus的雙環(huán)路冗余總線控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的活體檢測(cè)算法
  • 改進(jìn)YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)的日用商品目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 基于YOLOv4改進(jìn)的交通標(biāo)志檢測(cè)算法
  • 基于統(tǒng)計(jì)模型的麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法
  • 基于混合二進(jìn)制灰狼算法的入侵檢測(cè)特征選擇方法
  • 一種區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的DDoS攻擊模型
  • 軟件定義網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的入侵檢測(cè)研究
  • 基于三分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征微博傳播預(yù)測(cè)模型
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