計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(2024年22期)
Computer Engineering and Applications

目 錄

• 輕量化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究進(jìn)展
• 多模態(tài)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)及其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用綜述
• 時(shí)序知識(shí)圖譜補(bǔ)全研究綜述
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法研究進(jìn)展
• GAN模型生成圖像檢測(cè)方法綜述
• Pareto解集旋轉(zhuǎn)的分類(lèi)多策略預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化
• NISQ設(shè)備的量子電路調(diào)度策略優(yōu)化研究
• 跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊和信息細(xì)化的多模態(tài)情感分析
• 多源情報(bào)驅(qū)動(dòng)的國(guó)家戰(zhàn)略博弈可拓決策分析
• 結(jié)合實(shí)體和關(guān)系消息傳遞的低資源知識(shí)圖譜補(bǔ)全
• 雙分支特征融合的遙感建筑物檢測(cè)模型
• 基于歷史對(duì)比學(xué)習(xí)的時(shí)序知識(shí)圖譜補(bǔ)全
• 融合外部知識(shí)和位置信息的中文命名實(shí)體識(shí)別
• 結(jié)合多粒度視圖動(dòng)態(tài)融合的多模態(tài)方面級(jí)情感分析
• 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型特征增強(qiáng)的多跳知識(shí)庫(kù)問(wèn)答
• 融合Transformer和注意力的輕量高效人體姿態(tài)估計(jì)
• 基于并行混合注意力的復(fù)雜背景小尺度手部檢測(cè)方法
• 結(jié)合動(dòng)態(tài)分裂卷積和注意力的多尺度人體姿態(tài)估計(jì)
• 多分支細(xì)化的擁擠行人檢測(cè)算法
• 基于雙分支特征聚合網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛檢測(cè)算法
• 針對(duì)小樣本改進(jìn)的MobileViT算法
• 融合多尺度特征的YOLOv8裂縫缺陷檢測(cè)算法
• 融合LR編碼網(wǎng)絡(luò)和擴(kuò)散模型的遙感圖像超分辨率算法
• 用于6D姿態(tài)估計(jì)的輕量級(jí)全流雙向融合網(wǎng)絡(luò)
• 面向邊緣計(jì)算在線任務(wù)調(diào)度的時(shí)間抗操縱機(jī)制
• 基于時(shí)長(zhǎng)感知的短視頻序列推薦
• 改進(jìn)RTMDet的SAR艦船檢測(cè)算法
• FPGA平臺(tái)上動(dòng)態(tài)硬件重構(gòu)的Winograd神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
• 面向自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)景生成的博弈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
• 對(duì)比特征增強(qiáng)的高架庫(kù)小目標(biāo)檢測(cè)方法