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計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(2024年11期)
Computer Engineering and Applications

  • 基本信息
  • 華北計(jì)算技術(shù)研究所

    半月

    1002-8331

  • 11-2127/TP

    北京市

    中文;

    大16開(kāi)

    82-605

    1964

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    46153篇

  • 12726443次

    538352次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 4.093

    2.151

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    EI 工程索引(美)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;中國(guó)國(guó)際影響力優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊;

目 錄

  • 元宇宙環(huán)境下的身份認(rèn)證綜述
  • 水面垃圾清理機(jī)器人結(jié)構(gòu)及自主控制研究綜述
  • 基于U-Net變體的醫(yī)學(xué)圖像分割算法綜述
  • 文本分類中Prompt Learning方法研究綜述
  • 構(gòu)音障礙語(yǔ)音識(shí)別算法研究綜述
  • 融合全局特征的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)興趣點(diǎn)推薦算法
  • 利用Transformer的多模態(tài)目標(biāo)跟蹤算法
  • 融合改進(jìn)圖卷積的跨模態(tài)檢索
  • 改進(jìn)YOLOv5的高精度跌倒檢測(cè)算法
  • 融入時(shí)空自適應(yīng)圖卷積的運(yùn)動(dòng)想象信號(hào)解析
  • 面向礦山機(jī)電設(shè)備監(jiān)測(cè)文本的命名實(shí)體識(shí)別
  • 基于改進(jìn)FairMOT的多目標(biāo)跟蹤算法
  • 融合詞信息和圖注意力的醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別
  • 融合有效掩膜和局部增強(qiáng)的遮擋行人重識(shí)別
  • 改進(jìn)YOLOv7的自動(dòng)駕駛目標(biāo)檢測(cè)算法
  • Dim-YOLOv5n昏暗場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)算法
  • BEV特征下激光雷達(dá)和單目相機(jī)融合的目標(biāo)檢測(cè)算法研究
  • 基于改進(jìn)Swin Transformer的遙感圖像語(yǔ)義分割方法
  • 改進(jìn)YOLOv5的無(wú)人機(jī)航拍圖像目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑屋頂面提取算法
  • 多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標(biāo)檢測(cè)
  • 改進(jìn)YOLOv5的智慧課堂人臉檢測(cè)算法
  • 基于SMOTE-XGBoost的外貿(mào)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型
  • 智能倉(cāng)儲(chǔ)交通信號(hào)與多AGV路徑規(guī)劃協(xié)同控制方法
  • 改進(jìn)YOLOv5s的地下車庫(kù)火焰煙霧檢測(cè)方法
  • 混合多目標(biāo)灰狼算法求解多目標(biāo)VRPTW問(wèn)題
  • 面向無(wú)人機(jī)目標(biāo)的檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟隨
  • 基于體素化的變電站場(chǎng)景三維目標(biāo)檢測(cè)
  • 面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)軌跡與資源聯(lián)合優(yōu)化
  • 結(jié)構(gòu)化最大間隔雙支持向量機(jī)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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